AWS TECHNOLOGY

Data Warehousing, Daus Data y Amazon QuickSight para mejorar tus decisiones estratégicas

25 de septiembre de 2024

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En un entorno empresarial altamente competitivo, tomar decisiones bien informadas es fundamental para sobresalir frente a la competencia. Cada vez más empresas están adoptando soluciones de Business Intelligence (BI) en la nube para optimizar el análisis de sus datos, pero muchas aún no logran aprovechar todo su potencial. En este caso de uso, mostramos cómo, gracias a Daus Data y el uso de Amazon QuickSight, la implementación de un data warehouse y dashboards interactivos puede transformar tu estrategia de análisis y llevarla al siguiente nivel. 

 

Primer paso: Contar con un equipo experto en datos importa, y mucho 

 

Una parte crucial de cualquier proyecto de análisis de datos es contar con el soporte adecuado para maximizar el valor de las herramientas implementadas. En Daus Data, somos expertos en el tratamiento y análisis de datos con las herramientas más avanzadas de AWS, por lo que nuestra experiencia y conocimiento hiperespecializado fue clave, para garantizar el manejo de los datos de uno de nuestros clientes del sector Telco de manera eficiente y efectiva. 

 

En Daus Data, contamos con un equipo de especialistas dedicados a diseñar e implementar arquitecturas personalizadas, utilizando la tecnología de AWS para ofrecer soluciones que permiten a las empresas acceder a insights precisos en el momento adecuado. Con el apoyo de nuestro equipo, las organizaciones pueden maximizar el valor de sus datos y optimizar su toma de decisiones. 

 

 

Data Warehouse: la base de una estrategia de datos sólida 

 

Nuestro cliente necesitaba gestionar grandes volúmenes de información y generar análisis precisos. Por ello, identificamos que un data warehouse debía ser el elemento central de su estrategia de BI, garantizando así su eficiencia. Con el apoyo de nuestro equipo Daus Data, construimos y configuramos repositorios centralizados que almacenan datos históricos de múltiples fuentes, lo que facilita la realización de consultas complejas y permite extraer insights valiosos de manera ágil. A continuación, te contamos cómo. 

 

 

1. Amazon S3 y Redshif para un almacenamiento y procesamiento eficientes: 

 

Un aspecto fundamental de esta solución es el uso combinado de Amazon S3 y Amazon Redshift, dos servicios clave dentro del ecosistema de AWS. Amazon S3 se utiliza como almacenamiento seguro y escalable para datos en bruto e históricos, proporcionando acceso rápido y confiable a la información cuando sea necesario. 

 

Una vez que los datos están almacenados en S3, se cargan en Amazon Redshift, un potente servicio de data warehouse en la nube. Con ayuda de Daus Data, Redshift se configura para ejecutar consultas a gran velocidad, lo que permite análisis prácticamente en tiempo real de grandes volúmenes de datos, algo que antes hubiera requerido mucho más tiempo. 

 

 

2. Amazon Glue para la automatización inteligente del ETL: 

 

Para garantizar la eficiencia y la calidad de los datos consultados, en Daus Data utilizamos Amazon Glue como herramienta principal de ETL (Extract, Transform, Load). Glue automatiza la extracción de datos desde S3, los transforma según los requisitos y luego los carga en Redshift para su análisis. 

 

Gracias a esta automatización, se minimiza significativamente el tiempo que los analistas dedican a preparar datos, permitiéndoles centrarse en lo que realmente importa: descubrir insights estratégicos que aporten valor real al negocio. 

 

 

3. Amazon QuickSight para una visualización dinámica de los datos: 

 

Solucionados los retos de automatización de la consulta y la garantía de calidad de los datos recogidos por el cliente, llega el momento de enfrentar el siguiente: ¿Cómo hacemos que los datos estén al alcance de toda la organización? Para ello, implementamos Amazon QuickSight como herramienta de visualización de datos. Con QuickSight, puedes crear dashboards interactivos que se actualizan en tiempo real, proporcionando una visión clara y accesible de la información, sin importar el nivel técnico de los usuarios. 

 

La integración directa de QuickSight con Redshift, gestionada por Daus Data, aseguró al cliente que los dashboards son rápidos, escalables y capaces de manejar grandes volúmenes de datos. Ha día de hoy, nuestra solución facilita que los equipos accedan a la información más relevante de manera fluida, democratizando el acceso a los datos en toda la organización. 

 

 

Impacto y resultados: revolucionamos la toma de decisiones con AWS 

 

Con Daus Data y las herramientas de AWS, esta infraestructura ha revolucionado la manera en que nuestro cliente Telco gestiona y analiza los datos. Lo que antes dependía de procesos manuales y reportes estáticos, ahora está disponible en tiempo real, con dashboards intuitivos y actualizados al instante. 

 

El impacto ha sido revolucionario: los equipos de negocio ahora toman decisiones más rápidas y acertadas, basadas en datos actualizados, lo que ha mejorado los procesos internos y ha contribuido directamente a un incremento en los resultados empresariales. 

 

 

Daus Data y AWS como motor que impulsa la analítica empresarial 

 

Uniendo nuestra hiperespecialización en Daus Data y la avanzada tecnología AWS, (Amazon S3, Redshift, Glue y QuickSight) hemos conseguido transformar la capacidad de análisis y aprovechamiento de grandes volúmenes de datos en las compañías. Esta combinación no solo ha optimizado el rendimiento del análisis de datos, sino que también ha empoderado a los equipos, permitiéndoles tomar decisiones más informadas y estratégicas. 

 

¿Tu empresa busca mejorar la toma de decisiones estratégicas? Considera una arquitectura que combine la potencia de AWS con la experiencia de Daus Data, y descubre el verdadero valor que tus datos pueden ofrecer.