¿Hacia dónde va la innovación en el sector agrario? Antonio Fernández, profesor de UNIR, afirmó en el diario La Rioja, que hay dos puntos principales. «La sensorización de prácticamente todo. El campo se va a sensorizar al cien por cien, para que en tiempo real se conozcan todos los parámetros que se necesitan. Y la toma de decisiones en base a esos datos. Cada vez vamos a ver más agentes inteligentes capaces de procesar miles de datos y tomar la decisión adecuada en cada momento».
Y es que, el uso de sensores dentro de las plantaciones crece cada día en la agricultura debido al aumento de su fiabilidad y a la reducción de costes que supone este tipo de tecnología. La irrupción del Big Data y la Inteligencia Artificial permiten un enfoque innovador en el uso de estos sensores, proporcionando una gran mejora en el mantenimiento y en la producción agrícola.
Hasta hoy, en las plantaciones se utilizaba un enfoque descriptivo y reactivo de los datos recopilados. Pero, gracias a los avances en Big Data e Inteligencia Artificial, podemos ir más allá y optar por un enfoque predictivo.
¿Por qué es mejor un enfoque predictivo?
Los modelos basados en IA nos dan información a futuro que puede resultar clave a la hora de tomar decisiones en el presente, ya sea acerca de la productividad que una plantación va a tener, detectar qué condiciones deben darse para una mejor calidad del producto o incluso cuál es el momento óptimo de recogida del fruto. Con estos conocimientos se es capaz de aumentar la productividad y reducir los costes por medio del aumento de la eficiencia.
¿Qué algoritmos se utilizan para la toma de decisiones en el campo?
Los algoritmos son una serie de reglas e instrucciones que se definen para resolver un problema. Con ellos, somos capaces de definir modelos matemáticos cuyo objetivo es encontrar patrones y relaciones entre las distintas variables. El fin de los modelos es automatizar un proceso óptimo que nos ayude a tratar la ingente cantidad de datos que se generan cada día en el campo.
Tras la obtención de los datos y la integración de estos en una misma plataforma es cuando entran en juego estos modelos, procesando la ingente cantidad de información de una manera eficaz y eficiente. De este modo, los datos se traducen en orientaciones concretas para el agricultor. Por ejemplo, qué dosis de semilla o abono se debe aplicar en cada zona de la explotación, o prever los rendimientos que se obtendrán en cada parcela.
Gracias al cloud la tecnología es más accesible que nunca
Los datos son un activo fundamental hoy en día, pero si no sabemos interpretarlos pueden dejarnos atrás. Bien es cierto que, históricamente en este sector, el uso de tecnologías como el Big Data o la Inteligencia Artificial siempre ha estado obstaculizado por un mismo problema: la necesidad de contar con la infraestructura necesaria para poder llevarlas a cabo.
Hoy en día, gracias a servicios Cloud como AWS este problema se reduce. ¿Cómo? Con el abaratamiento de los costes de los sensores para la agricultura, con la capacidad de conexión inalámbrica gracias al uso del 5G o gracias a la capacidad del Cloud para recopilar información en tiempo real. Y es que, con el Cloud, podemos disponer de los recursos necesarios bajo demanda, reduciendo costes operacionales y pagando únicamente por aquello que necesitamos sin tener la obligación de contar con una infraestructura dentro de nuestra organización. Todo esto, hace más fácil ahora que nunca llevar la agricultura al siguiente nivel.
Y no solo eso…
Además, controlar y mantener todo este tipo de soluciones y servicios es mucho más sencillo en la actualidad. Existen diversas aplicaciones de monitorización basadas en la nube, como son Splunk o Datadog, plataformas basadas en la nube que permiten generar Dashboards para visualizar la información tanto de negocio como de sistemas y, también, automatizar y prevenir la resolución de problemas. Si el Cloud hace la tecnología más accesible, estas aplicaciones la simplifican, ya que hacen que no sea necesario contar con personal 24 horas que controle los servicios, si no que son este tipo de aplicaciones las que se encargan de ello.
Beneficios de contar con aws en tus campos
- Mejora el almacenamiento de todos los datos recogidos: Se acabó gestionar manualmente la información agrícola. Con tus datos en Cloud los archivos se organizan fácilmente, para tener los datos que necesitas siempre a mano.
- Permite la integración y la transferencia de datos con otras aplicaciones móviles: Las apps que utilices en tu día a día puede ser combinadas. De esta forma, se hace posible almacenar, compartir y simplificar toda la información recogida en las distintas aplicaciones agrícolas. Permitiéndonos un todo en uno.
- Facilita el conocimiento del entorno: Al poder acceder, analizar y gestionar más datos, los campos están más controlados que nunca y la toma de decisiones importantes se hace más sencilla.
- Mayor seguridad y protección para los datos recogidos: La información agrícola recogida puede almacenarse y gestionarse con total seguridad, ya que solo los dispositivos autorizados pueden acceder a los datos.
- Aporta una visión de 360° del negocio: Las soluciones basadas en las nube de AWS permiten tomar decisiones estratégicas desde una perspectiva más amplia.
Las nuevas tecnologías nos ayudan cada día en la mejora de las empresas. Si bien es cierto que son aplicables a cualquier sector, el de la agricultura puede que sea uno de los que más impacto y beneficios experimente gracias al uso de la IA. Y es que, día a día, los avances tecnológicos están cambiando el concepto que teníamos de agricultura tradicional por el de agricultura de vanguardia.
Un concepto que, a simple vista, puede resultar complicado de alcanzar; pero que, contando con un equipo de profesionales adecuado, resulta sencillo y muy beneficioso a corto-medio plazo. En Daus Data somos ese equipo de expertos. Apostamos por el uso de tecnologías como Big Data, Cloud, IA y monitorización, para ayudar a nuestros clientes a mejorar y avanzar en su negocio. Hacemos la vanguardia tangible y la agricultura más eficiente, productiva y sostenible.